• Un análisis del uso de la inteligencia artificial y una crítica a las empresas

El Servicio de Administración Tributaria (SAT) de México ha logrado un éxito notable en su plan de recaudación para 2024 mediante la implementación de herramientas avanzadas de inteligencia artificial (IA).

Estas tecnologías han permitido una mayor eficiencia en la detección de fraudes fiscales, optimización de procesos y mejora en el cumplimiento de las obligaciones tributarias. Sin embargo, el sector empresarial mexicano ha mostrado una adopción limitada y superficial de estas tecnologías, especialmente en la gestión de información financiera y fiscal.

Este artículo analiza los logros del SAT y ofrece una crítica constructiva a las empresas que no están aprovechando completamente las capacidades de la IA.

El éxito del SAT con la Inteligencia Artificial

Implementación y resultados

El SAT ha incorporado una serie de herramientas de inteligencia artificial en sus operaciones diarias, lo que ha resultado en una mejora significativa en la recaudación fiscal.

Utilizando algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos, el SAT ha podido identificar patrones de comportamiento fiscal sospechosos, detectar inconsistencias en las declaraciones y prever posibles casos de evasión.

En el primer semestre de 2024, el SAT reportó un aumento del 18% en la recaudación fiscal comparado con el mismo período del año anterior. Este incremento se debe en gran parte a la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando anomalías y facilitando acciones correctivas rápidas y efectivas.

Además, la automatización de ciertos procesos ha permitido una asignación más eficiente de los recursos humanos, concentrándolos en áreas estratégicas.

Tecnologías utilizadas

Entre las tecnologías implementadas por el SAT se encuentran sistemas de detección de fraudes basados en redes neuronales, algoritmos de clasificación y sistemas de recomendación.

Estas herramientas permiten un análisis detallado y en tiempo real de las transacciones financieras, mejorando la precisión en la identificación de actividades fraudulentas.

Adicionalmente, el SAT ha implementado chatbots y asistentes virtuales que utilizan IA para interactuar con los contribuyentes, ofreciendo soporte personalizado y resolviendo consultas comunes. Esto no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también reduce la carga de trabajo en los centros de atención al cliente, permitiendo una atención más eficiente y enfocada.

Crítica a las empresas: uso superficial de la IA

Falta de adopción y profesionalización

A pesar de los avances tecnológicos y los beneficios demostrados por el SAT, muchas empresas en México han sido lentas en adoptar herramientas de inteligencia artificial en sus procesos financieros y fiscales.

Cuando las empresas sí implementan estas tecnologías, a menudo lo hacen de manera superficial, limitando su uso a áreas muy específicas como la contabilidad básica sin integrarlas en sus procesos críticos de toma de decisiones.

La falta de adopción plena de la IA en el sector empresarial se debe, en parte, a la resistencia al cambio y a una falta de inversión en la profesionalización de los equipos de finanzas. Muchas empresas no proporcionan la capacitación necesaria a sus empleados para utilizar estas herramientas de manera efectiva, lo que resulta en un aprovechamiento subóptimo de las capacidades de la IA.

Impacto del uso superficial

El uso superficial de la IA en las empresas tiene varias implicaciones negativas. En primer lugar, limita la capacidad de las organizaciones para optimizar y controlar adecuadamente la información financiera y fiscal.

La falta de integración completa de la IA en los procesos críticos puede llevar a una gestión ineficiente de los recursos y a una menor precisión en los reportes financieros.

Además, el uso limitado de la IA impide que las empresas aprovechen oportunidades significativas para mejorar la toma de decisiones.

La inteligencia artificial puede proporcionar insights valiosos sobre tendencias de mercado, riesgos financieros y oportunidades de inversión, pero solo si se utiliza de manera integrada y estratégica.

Ejemplos de uso limitado

Un ejemplo común de uso limitado de la IA es la implementación de sistemas automatizados de contabilidad que solo se utilizan para tareas básicas como el registro de transacciones y la generación de reportes financieros estándar.

Estas aplicaciones no aprovechan las capacidades avanzadas de la IA para análisis predictivo, detección de fraudes o gestión de riesgos.

Otra área donde se observa un uso superficial es en la gestión de impuestos. Algunas empresas utilizan software de IA para preparar declaraciones fiscales, pero no para analizar datos fiscales históricos, identificar patrones de evasión u optimizar la planificación fiscal. Esta falta de integración limita significativamente los beneficios potenciales de la IA.

Conclusión

El éxito del SAT en su plan de recaudación 2024, impulsado por la implementación de herramientas de inteligencia artificial, destaca el potencial de estas tecnologías para transformar procesos complejos y mejorar la eficiencia operativa.

Sin embargo, el sector empresarial mexicano todavía tiene mucho camino por recorrer para adoptar plenamente estas innovaciones.

Es esencial que las empresas inviertan en la capacitación y profesionalización de sus equipos de finanzas para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.

La resistencia al cambio y el uso superficial de estas herramientas no solo limitan la eficiencia y competitividad de las organizaciones, sino que también las dejan en desventaja frente a competidores más innovadores.

Para mantenerse relevantes en el entorno empresarial actual, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico hacia la implementación de la IA, integrándola completamente en sus procesos críticos y utilizando su potencial para mejorar la toma de decisiones y optimizar la gestión de la información financiera y fiscal. Solo así podrán maximizar los beneficios de estas tecnologías y asegurar un crecimiento sostenible en el futuro.

Rafael Rubí Carrizoza es Managing Partner-Tijuana Office en Grant Thornton México y tiene mas de 30 años de experiencia como consultor de la industria maquiladora